Salesforce가 Salesforce 화면을 더 이상 필요로 하지 않는다면?

Salesforce가 이번 주 Dreamforce에서 AIforce를 발표했는데, 그중 한 가지 생각이 저에게 크게 공감됐습니다: 사용자가 굳이 Salesforce 인터페이스에 들어가지 않아도 Salesforce를 사용할 수 있다는 것입니다.

Claude, Slack 또는 다른 AI Interface를 통해 사용자는 자연어로 고객을 조회하거나, 레코드를 업데이트하거나, Workflow를 실행할 수 있습니다. 하지만 그 뒤의 Salesforce는 사라지지 않았습니다. Data, Business Logic, Permissions, Governance는 여전히 원래 시스템 안에서 돌아갑니다.

다시 말해, Salesforce는 Business Capability와 User Interface를 분리하고 있습니다.

이것은 사실 우리가 SnapLedger를 설계하는 방식과 아주 가깝습니다.

SnapLedger에는 이제 Accounting, Invoice, Bank Reconciliation, Inventory, Project Management, Procurement 등 점점 더 많은 결정론적 도구가 있습니다. 이 도구들은 Snappy가 나타났다고 해서 사라지지 않습니다.

전문가들은 여전히 이것들을 직접 조작해야 합니다. Accountant는 Ledger를 봐야 하고, Project Manager는 Project에 들어가야 하며, Owner도 Financial Statement를 직접 확인하고 싶어 할 수 있습니다. 이런 기반 도구에서 가장 중요한 것은 정확하고, 결정론적이며, 감사 가능하다는 것입니다.

하지만 중소기업 사장은 모든 도구를 배우고 싶어 하지 않을 수 있습니다.

그는 아마 Snappy에게 바로 물어볼 가능성이 더 큽니다:

"이번 달 이익이 왜 줄었지?"

또는:

"지금 어느 프로젝트가 내 관심을 가장 필요로 하지?"

Snappy는 이 질문을 이해하고, 서로 다른 도구를 호출하여 프로젝트 진행 상황, 비용, 외상매출금 등의 정보를 연결해 답을 낼 수 있습니다. 사용자는 이 데이터가 각각 어디서 오는지 알 필요가 없지만, 아래층의 결정론적 도구는 여전히 Source of Truth입니다.

그래서 저는 AI가 전통적인 소프트웨어 인터페이스를 사라지게 할 것이라고 생각하지 않습니다.

더 가능성이 높은 일은 소프트웨어에 두 개의 입구가 생기는 것입니다.

전문가는 여전히 도구에 직접 들어가 일할 수 있습니다. 일반 사용자는 자연어를 통해 Agent가 이 도구들을 대신 사용하고 조합하게 합니다.

Salesforce는 이번에 이런 설계를 Headless Architecture라고 부릅니다. 저는 이것이 주목할 만한 방향이라고 생각합니다.

과거 SaaS는 사용자에게 소프트웨어 사용법을 가르치는 데 많은 노력을 들였습니다. AI-native SaaS는 점차 그 반대로 갈 수 있습니다 — 소프트웨어가 사용자를 대신해 소프트웨어를 사용하는 법을 배우게 하는 것입니다.

이것이 Snappy에 대한 우리의 점점 더 명확해지는 포지셔닝이기도 합니다:

Snappy is not replacing the tools. Snappy is learning how to use them.

SnapLedger, your life easier.