它会记住你怎么分类
改一次分类,没什么。同一个分类改到第十次,说明产品没在听。所以我们让 SnapLedger 学会听:你每改一次分类,我们就记下这次纠正,再由 AI 把你的纠正提炼成一组个人规则——和我们内置规则完全相同的格式。此后分类时先跑默认规则,再跑你的规则,两条都命中时,你的赢。还有一条我们不越过的线:不做跨用户学习,你的习惯只属于你。
改一次分类,没什么。同一个分类改到第十次,说明产品没在听。
每门生意都有自己的逻辑。你周五那趟 Careem 是去见客户,不是个人出行;别人归进「一般费用」的那个供应商,对你来说明明白白是「销售成本」。一本默认的规则手册永远装不下这些——说实话,它也不该试图装下。
所以我们让 SnapLedger 学会听。
你的纠正,不再消失
从现在起,你每改一次分类——换一个子类别、点下保存——我们就记下一条纠正事件:这笔账是什么、钱是进还是出、原来是什么、你把它改成了什么。
单看这只是个日志。有意思的是接下来发生的事。
纠正变成规则——用我们自己的格式写成
下次导入单据时,一个 AI 任务会读取你最近的纠正,把它们提炼成一小组个人规则,用的格式和我们内置的分类规则一模一样。「描述里提到 X → 子类别 Y」——只不过,这是你的规则。
分类的时候,模型两个都看到:先是默认规则手册,然后是你的规则,还有一条明确的指令——两条都命中时,你的优先。同一个模型,同一轮判断,你的判断叠在我们的之上。
新的纠正不断进来?规则就会重新生成。教它一次,它就记住;教它新的,它就更新。
我们不越过的那条线
这是我们刻意没做的部分:跨用户学习。你的规则从你自己的账本里长出来,存在你自己的账户下,只作用于你的分类。没有任何别人的数据影响它,你的也不影响任何人。
之前的纪律也依然有效:整条管线保持 AI 驱动,人工审查的规矩不变——没有暗藏的查找表,没有悄悄的覆盖。
账本应该按你的思路工作,而不是反过来。纠正一次——它就记住。
让分类变聪明有两条路:从所有人身上收集更多数据,或者更认真地听账本的这一个人说话。我们选了第二条——每一次手动纠正都会变成一条规则,用和我们自己相同的格式写成,由同一个模型、在同一轮里应用。产品不是变聪明了一点点,而是为你变聪明了。
哪个分类是你翻来覆去一直在改的?如果你的账本能从你身上学会这一个习惯,每个月能还你多少分钟?
纠正一次,它就记住。这就是产品「在听」的样子。
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