如果 Salesforce 不再需要 Salesforce 的界面?
Salesforce 这周在 Dreamforce 发布了 AIforce,其中一个思路让我很有共鸣:用户不一定需要进入 Salesforce 的界面,才能使用 Salesforce。通过 Claude、Slack 或其他 AI Interface,用户可以用自然语言查询客户、更新记录或触发 Workflow——而 Data、Business Logic、Permissions 和 Governance 仍然运行在原来的系统里。Salesforce 正在把业务能力和用户界面分开。
Salesforce 这周在 Dreamforce 发布了 AIforce,其中一个思路让我很有共鸣:用户不一定需要进入 Salesforce 的界面,才能使用 Salesforce。
通过 Claude、Slack 或其他 AI Interface,用户可以用自然语言查询客户、更新记录或者触发 Workflow。但背后的 Salesforce 并没有消失。Data、Business Logic、Permissions 和 Governance 仍然运行在原来的系统里。
换句话说,Salesforce 正在把 Business Capability 和 User Interface 分开。
这其实和我们设计 SnapLedger 的思路很接近。
SnapLedger 现在有 Accounting、Invoice、Bank Reconciliation、Inventory、Project Management、Procurement 等越来越多确定性的工具。这些工具不会因为 Snappy 出现而消失。
专业人员仍然需要直接操作它们。Accountant 需要看 Ledger,Project Manager 需要进入 Project,Owner 也可能希望直接检查 Financial Statement。这些底层工具最重要的是准确、确定,而且可以审计。
但小企业老板未必希望学习所有工具。
他更可能直接问 Snappy:
“为什么这个月利润下降了?”
或者:
“最近哪个项目最需要我关注?”
Snappy 可以理解这个问题,再调用不同的工具,把项目进度、成本、应收账款等信息连接起来给出答案。用户不需要知道这些数据分别来自哪里,但底层的确定性工具仍然是 Source of Truth。
所以我并不认为 AI 会让传统软件界面消失。
更可能发生的是,软件开始有两个入口。
专业人员仍然可以直接进入工具工作;普通用户则可以通过自然语言,让 Agent 帮他使用和组合这些工具。
Salesforce 这次把这种设计称为 Headless Architecture。我觉得这是一个很值得关注的方向。
过去 SaaS 花了很多精力教用户如何使用软件。AI-native SaaS 可能会逐渐反过来,让软件学习如何替用户使用软件。
这也是我们现在对 Snappy 越来越清晰的定位:
Snappy is not replacing the tools. Snappy is learning how to use them.
SnapLedger, your life easier.
AI 不会让传统软件界面消失。更可能发生的是,软件开始有两个入口:专业人员仍然直接进入工具工作,普通用户则通过自然语言让 Agent 帮他使用和组合这些工具。底层的确定性工具保持准确、可审计,仍然是 Source of Truth。
如果你的客户不打开软件就能得到答案,你的产品里哪些部分仍然需要一个界面——还有谁愿意坐在它前面?
Snappy 不是来取代工具的,Snappy 在学习如何使用这些工具。
订阅创始人日记 + 您所在国家/地区的监管动态
每周一封,只在有真材实料时发送 — Richard 的创始人日记和与您相关的监管动态。免费,随时退订。