الشركات الصغيرة قد تسبق الشركات الكبرى في عصر الذكاء الاصطناعي

في تدوينة سابقة من Founder Diary بعنوان «بناء SaaS لمؤسسة أصيلة في الذكاء الاصطناعي»، كتبت عن فكرة بسيطة: معظم برامج SaaS التقليدية صُمّمت حول مؤسسات تقليدية.

الأقسام تقسّم العمل. الناس يجمعون المعلومات. المديرون يراجعونها. المعلومات تتحرك صعودًا عبر التقارير وعمليات الاعتماد.

الذكاء الاصطناعي بدأ يغيّر هذا الهيكل.

لكن هناك استنتاجًا آخر كنت أفكر فيه منذ كتابة تلك التدوينة:

الشركات الصغيرة قد تصبح في الواقع أصيلة في الذكاء الاصطناعي أسرع من الشركات الكبرى.

للوهلة الأولى، يبدو هذا مخالفًا للبديهة.

الشركات الكبيرة تملك ميزانيات تقنية أكبر، ومهندسين أكثر، وبيانات أكثر، ووصولًا أفضل إلى أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي. من المفترض حتمًا أن تقود التحوّل.

لكنها تحمل أيضًا شيئًا لا تملكه الشركات الصغيرة غالبًا: الإرث التنظيمي.

عندما تُدخل شركة كبيرة الذكاء الاصطناعي، لا تستطيع ببساطة أن تسأل هل يستطيع وكيلٌ ما أداء مهمة. عليها أيضًا أن تسأل أي قسم يملكها، ومن يعتمدها، ومع أي نظام تتكامل، وأي موظف يبقى مسؤولًا، وكيف تعمل الصلاحيات، وهل العملية القائمة تحتاج إلى إعادة تصميم.

التقنية قد تتغير بسرعة. أما المؤسسة فعادةً لا.

شركة من خمسة أشخاص تواجه مشكلة مختلفة تمامًا.

قد لا يوجد أصلًا قسم مالية، ولا قسم مشتريات، ولا قسم خدمة عملاء، ولا مكتب إدارة مشاريع.

أحيانًا يوجد ببساطة رائد أعمال، ومحاسب، وبضعة موظفين — والكثير من رسائل واتساب والبريد الإلكتروني وملفات إكسل.

هذا الضعف الظاهر يمكن أن يتحول فجأة إلى ميزة.

هناك تنظيم أقل بكثير يحتاج إلى إعادة تنظيم.

لا يحتاج رائد الأعمال بالضرورة أن يقرر أين يجلس وكيل المشتريات الذكي في الهيكل التنظيمي. يمكنه ببساطة أن يقول لـSnappy:

«ساعدني في إيجاد مورّد أفضل.»

ولا يحتاج إلى إنشاء سير عمل جديد لخدمة العملاء قبل استخدام مكتب استقبال ذكي.

يمكنه ببساطة أن يدع Snappy يبدأ بالإجابة عن أسئلة العملاء، مع إشراك رائد الأعمال كلما دعت الحاجة إلى حكم بشري.

المحاسبة والامتثال والتواصل مع العملاء والمشتريات وتنسيق المشاريع يمكن أن تصبح تدريجيًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون إعادة تصميم خمسة أقسام أولًا.

هذا شيء نفكر فيه بشكل متزايد عند تصميم SnapLedger.

نحن لا نحاول أن نعطي شركة صغيرة نفس حزمة البرمجيات المعقدة التي تملكها شركة كبيرة أصلًا.

لدينا فرصة أن نتيح لها تخطّي جزء من ذلك التطور بالكامل.

بدلًا من:

شركة صغيرة ← موظفون أكثر ← أقسام أكثر ← برمجيات أكثر ← عمليات أكثر ← أتمتة

ربما يمكن أن يصبح المسار بشكل متزايد:

شركة صغيرة ← تشغيل أصيل في الذكاء الاصطناعي

ولهذا أيضًا نحاول عمدًا إزالة العمليات غير الضرورية من SnapLedger بدلًا من رقمنة كل عملية تقليدية نراها.

الذكاء الاصطناعي يستطيع تنظيم المعلومات.

الذكاء الاصطناعي يستطيع مطابقة المستندات.

الذكاء الاصطناعي يستطيع استخلاص ما يهم.

الذكاء الاصطناعي يستطيع تنسيق أدوات مختلفة.

وبشكل متزايد، يستطيع الذكاء الاصطناعي أداء العمل بنفسه.

ويبقى البشر حيث تهمّ فعلًا القدرة على الحكم والعلاقات والمسؤولية.

كتبت في «بناء SaaS لمؤسسة أصيلة في الذكاء الاصطناعي» أن البرنامج الأصيل في الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يضع ببساطة ميزات ذكاء اصطناعي فوق برنامج صُمّم لمؤسسة الأمس.

ولهذه الفكرة وجه آخر.

ربما لا نحتاج أن ننتظر مؤسسات اليوم الكبيرة لتصبح أصيلة في الذكاء الاصطناعي.

ملايين الشركات الصغيرة يمكن أن تبدأ هكذا من الأساس.

لديها أنظمة قديمة أقل، وطبقات تنظيمية أقل، وعمليات أقل تحتاج إلى حماية لمجرد أن «هذه هي طريقتنا دائمًا».

هذا يجعلها مكانًا مثيرًا للاهتمام بشكل لا يصدق لبدء البرمجيات الأصيلة في الذكاء الاصطناعي.

مستقبل برمجيات المؤسسات قد لا يتقاطر من أكبر الشركات إلى الأسفل.

هذه المرة، قد ينبت بعضه من الأصغر إلى الأعلى.