Peter Steinberger @ YC — Difficile et ennuyeux

Une autre idée du récent partage de Peter Steinberger chez YC m'est restée.

S'il cherchait sa prochaine opportunité de startup, a-t-il dit, il prêterait attention aux choses difficiles et ennuyeuses.

Plus nous construisons SnapLedger, plus je comprends pourquoi.

La comptabilité IA devient un marché saturé. De nombreux produits savent désormais lire une facture, catégoriser une dépense, générer un rapport ou placer un chatbot devant des données comptables.

Ces choses sont utiles.

Mais elles sont de moins en moins la partie difficile.

La partie difficile commence quand le logiciel rencontre la réalité.

Un client a une transaction qui ne se rapproche pas.

Un contrat exige que le revenu soit reconnu différemment de la façon dont il a été facturé.

Une dépense ressemble presque trait pour trait à une autre, mais devrait recevoir un traitement comptable complètement différent.

Une règle de TVA change selon le pays, le client ou la nature de la transaction.

Un expert-comptable nous dit que ce qui semble techniquement correct n'est pas la façon dont la transaction devrait vraiment être représentée dans les livres.

Voilà les problèmes sur lesquels nous passons de plus en plus de temps.

Nous travaillons avec les clients pour comprendre ce qui s'est réellement passé dans leur entreprise. Quand nous découvrons un vrai problème, nous essayons de le corriger vite — parfois immédiatement.

Nous discutons de traitements comptables subtils avec nos partenaires comptables. Nous débattons de la façon dont une règle devrait fonctionner, de ce que la norme comptable exige réellement, et de la manière de transformer un jugement professionnel en quelque chose qu'un logiciel peut exécuter de façon fiable la fois suivante.

Rien de tout cela n'est particulièrement glamour.

Il n'y a généralement pas de belle démo IA à la fin.

Parfois, le résultat de plusieurs heures de discussion est simplement qu'une transaction sera désormais comptabilisée automatiquement sur le bon compte.

C'est difficile et ennuyeux.

Mais quelque chose d'important se passe en dessous.

Chacun de ces cas devient du savoir.

Un cas limite d'un client devient une règle produit.

Le jugement d'un expert-comptable devient de la logique système.

Un problème de rapprochement devient un meilleur flux de travail.

Une exigence de conformité devient quelque chose que Snappy pourra un jour gérer automatiquement.

Un cas isolé paraît petit.

Des milliers de cas accumulés pendant des années deviennent très difficiles à reproduire.

C'est de plus en plus ainsi que je vois le vrai fossé de SnapLedger.

Ce ne sera probablement pas une fonctionnalité IA spectaculaire.

Ce sera la compréhension accumulée de milliers de petites réalités financières désordonnées — et la capacité de transformer cette compréhension en logiciel.

L'IA rend la construction de logiciels plus rapide.

Mais elle ne supprime pas la nécessité de comprendre le monde réel.

Et dans des domaines comme la comptabilité, la fiscalité et la conformité, le monde réel est plein d'exceptions, de jugements, de détails et de conséquences.

C'est pourquoi je suis devenu de plus en plus à l'aise avec le travail ennuyeux.

Parce que chaque problème ennuyeux que nous résolvons aujourd'hui rend le produit un peu plus difficile à copier demain.

Difficile et ennuyeux se capitalise.

Et avec le temps, cette compréhension accumulée pourrait devenir l'une des choses les plus précieuses que nous construisons.

Le partage YC de Peter est ici : Peter Steinberger @ YC.