Qu'est-ce qu'un Snappy Credit ?

Dans mon dernier Founder Diary, j'ai écrit à propos du Tokenmaxxing et pourquoi je pense que la question importante n'est plus combien d'IA nous utilisons, mais combien de valeur nous tirons de chaque token utilisé.

Cela explique aussi une décision de conception petite mais importante que nous avons récemment prise dans SnapLedger :

les Snappy Credits.

Derrière presque chaque tâche IA sérieuse aujourd'hui, il y a des tokens.

Différents modèles les consomment différemment. Le raisonnement coûte des tokens. Chercher, lire des documents, évaluer des résultats, exécuter des boucles et réessayer consomment tous des tokens.

Mais je ne pense pas qu'un dirigeant de petite entreprise devrait avoir à se soucier de tout cela.

Si vous voulez que Snappy vous aide à trouver de meilleurs fournisseurs, vous ne devriez pas avoir à vous demander :

Quel modèle dois-je utiliser ? Quelle taille de fenêtre de contexte ? Combien de tokens le raisonnement va-t-il consommer ?

Vous devriez simplement dire :

« Aide-moi à trouver de meilleurs fournisseurs pour ce produit. »

Et laisser Snappy s'occuper du reste.

C'est pourquoi nous avons introduit les Snappy Credits comme une abstraction simple au-dessus de l'infrastructure IA de plus en plus complexe sous SnapLedger.

Chaque abonnement payant SnapLedger inclut 5 000 Snappy Credits chaque mois.

Vous pouvez voir votre consommation et ajouter des crédits si nécessaire depuis les Snappy Companion Settings.

Mais que signifient concrètement 5 000 crédits ?

C'est là que notre discussion précédente sur le Tokenmaxxing devient importante.

Une bonne tâche de sourcing peut demander à Snappy de comprendre ce que vous cherchez, de concevoir une stratégie de sourcing, de chercher dans différentes sources, d'évaluer des fournisseurs potentiels, de rejeter les mauvaises correspondances, de comparer les candidats restants, et peut-être d'exécuter une boucle supplémentaire pour améliorer le résultat.

Une tâche marketing peut commencer par :

« Je pense que des entreprises comme celle-ci pourraient être mes clients. »

Snappy peut transformer cette idée en profil de client cible, développer une stratégie de recherche, la tester sur de vrais prospects, évaluer la qualité des résultats, affiner la stratégie, et finalement la transformer en quelque chose qui peut réellement soutenir une campagne de prospection.

Ce ne sont pas de simples questions de chatbot.

C'est du travail.

Pourtant, une recherche de sourcing ou une tâche marketing bien conçue peut ne consommer que quelques crédits à quelques dizaines de Snappy Credits.

Donc 5 000 crédits mensuels peuvent aller étonnamment loin pour une petite entreprise typique.

Et si une entreprise devient un utilisateur très intensif de Snappy, des crédits supplémentaires peuvent simplement être achetés en recharge. La conception garde l'allocation mensuelle et le solde supplémentaire dans le même portefeuille Snappy partagé, et les crédits de recharge n'expirent pas.

Mais il y a une idée plus importante derrière tout cela.

Nous ne voulons pas maximiser combien de crédits Snappy consomme.

Nous voulons maximiser ce que Snappy accomplit avec eux.

C'est là qu'une grande partie de l'ingénierie invisible à l'intérieur de SnapLedger compte.

Nous pouvons router les tâches simples vers des modèles efficaces et réserver les modèles plus puissants aux problèmes réellement difficiles — une approche qui fait déjà partie de la conception de Snappy.

Nous pouvons utiliser le Loop Engineering pour qu'un agent ne pense pas sans fin, mais travaille vers un objectif d'acceptation défini.

Nous pouvons ne récupérer que les informations commerciales pertinentes au lieu de nourrir à répétition toute l'histoire d'une entreprise dans un modèle.

Et, peut-être le plus important, Snappy continue d'apprendre votre entreprise.

Il connaît vos transactions.

Il lit vos factures et vos contrats.

Il apprend à connaître vos clients et vos fournisseurs.

Il comprend les documents que vous lui donnez.

Il se souvient des conversations et des décisions précédentes.

Cela signifie qu'à mesure que SnapLedger construit un meilleur contexte autour de votre entreprise, Snappy devrait dépenser moins d'efforts à demander sans cesse :

« Qui êtes-vous ? » « Que fait votre entreprise ? » « Qu'essayez-vous d'accomplir ? »

Et consacrer davantage de son intelligence à travailler réellement sur le problème.

C'est notre version du Tokenmaxxing.

Pas plus de tokens.

Pas plus d'IA pour l'amour de l'IA.

Mais un meilleur contexte, de meilleurs modèles, de meilleures boucles et une meilleure mémoire — pour que la même quantité d'IA puisse accomplir plus de travail utile.

Je pense que c'est une autre responsabilité importante du logiciel AI-native.

La technologie sous l'IA devient plus sophistiquée incroyablement vite.

L'expérience pour l'utilisateur devrait devenir plus simple exactement au même moment.

Un dirigeant de petite entreprise ne devrait pas avoir besoin de comprendre les tokens, les fenêtres de contexte, le routage de modèles ou le Loop Engineering.

Il devrait comprendre une seule chose :

J'ai des Snappy Credits. Qu'est-ce que Snappy peut accomplir pour moi ?

Notre travail est de faire en sorte que la réponse soit :

De plus en plus.