Nous devrions d'abord être une entreprise AI-native

Nous décrivons souvent SnapLedger comme un SaaS AI-native.

Mais récemment, je réfléchis à ce que cela devrait réellement signifier.

Cela ne peut pas simplement signifier que nous mettons un assistant IA dans un logiciel de comptabilité.

Si nous voulons construire des logiciels pour des entreprises AI-native, SnapLedger lui-même devrait d'abord fonctionner comme une entreprise AI-native.

Et de plus en plus, c'est ce que nous essayons de faire.

Prenons l'acquisition de clients.

Avec Snappy Front Desk, nous pouvons partir d'une simple idée sur le type de client que nous voulons atteindre.

Snappy peut aider à transformer cette idée en véritable stratégie de ciblage, rechercher des prospects qualifiés, évaluer les résultats et améliorer la stratégie jusqu'à ce qu'elle devienne une campagne de prospection exécutable.

Ensuite, il peut commencer à faire le travail.

Par email et WhatsApp, Snappy peut contacter des clients potentiels, présenter SnapLedger, répondre aux questions, poursuivre les conversations et aider les clients intéressés à avancer vers l'abonnement.

Mais le travail ne s'arrête pas quand quelqu'un s'inscrit.

Une fois qu'un client entre dans SnapLedger, Snappy peut observer comment le produit est réellement utilisé.

Où le client s'est-il arrêté ?

Quelle fonctionnalité importante n'a-t-il pas encore découverte ?

Est-il perdu pendant l'onboarding ?

A-t-il besoin d'aide pour compléter l'étape suivante ?

Au lieu d'attendre qu'un client lise un manuel ou contacte le support, Snappy peut de plus en plus fournir de l'aide pendant que le client utilise réellement le produit.

Ainsi, le même système d'IA participe au parcours :

Trouver un client → lui parler → le convertir → l'embarquer → l'aider à réussir.

Et puis une autre boucle commence.

Les clients peuvent simplement dire à Snappy ce qu'ils veulent.

Ils peuvent suggérer une fonctionnalité.

Ils peuvent signaler quelque chose de confus.

Ils peuvent rapporter un bug.

En coulisses, ces conversations peuvent devenir des tickets d'ingénierie structurés. Des agents IA peuvent investiguer le problème, proposer des changements, implémenter des corrections et exécuter des tests.

Je n'ai pas à écrire personnellement chaque ligne de code.

Mais cela ne signifie pas retirer les humains de la boucle.

Je passe régulièrement en revue ces changements, je comprends ce qui a été modifié et pourquoi, et je m'assure que le code qui entre dans SnapLedger répond à la qualité que j'attends.

Notre boucle de développement produit devient donc de plus en plus :

Client → Snappy → Ticket → Ingénierie IA → Test → Revue du fondateur → Produit

La distance entre le problème d'un client et une amélioration du produit devient beaucoup plus courte.

Mais il y a une autre partie de l'AI-native que je trouve tout aussi importante.

Daoile, l'entreprise derrière SnapLedger, est elle-même cliente de SnapLedger.

Nous gérons notre propre comptabilité dans SnapLedger.

Nous gérons notre propre conformité dans SnapLedger.

Nous téléversons nos propres documents.

Nous rapprochons nos propres transactions.

Et de plus en plus, au lieu d'opérer un logiciel de comptabilité écran par écran, nous parlons simplement à Snappy de ce qui doit être fait.

Cela compte pour moi.

Parce que chaque fois que quelque chose nous est pénible, nous vivons la même gêne que nos clients.

Chaque fois que Snappy ne comprend pas quelque chose correctement, nous le voyons nous-mêmes.

Et chaque fois que nous rendons SnapLedger plus facile à utiliser pour Daoile, il y a de bonnes chances que nous le rendions aussi plus facile pour une autre petite entreprise.

Cela crée une autre boucle :

Build → Use → Discover → Improve → Use Again.

C'est peut-être ainsi que je définis de plus en plus une entreprise SaaS AI-native.

Ce n'est pas une entreprise SaaS qui utilise l'IA par hasard.

L'IA devient partie intégrante de la façon dont l'entreprise trouve ses clients, sert ses clients, apprend d'eux, construit son produit et fonctionne elle-même.

Et les humains se déplacent de plus en plus vers les endroits où ils apportent le plus de valeur :

définir la direction, comprendre les clients, porter des jugements et maintenir la qualité.

Nous voulons que SnapLedger aide les petites entreprises à devenir AI-native.

Le meilleur point de départ, c'est nous-mêmes.